Explainable AI: So akzeptieren Bewerber KI-Auswahl

Mit dem zunehmenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Personalauswahl verändert sich die Art und Weise, wie Unternehmen Talente rekrutieren. Während algorithmische Systeme Entscheidungen oft effizienter und objektiver treffen als Menschen, stoßen sie bei Bewerbenden auf Vorbehalte – insbesondere dann, wenn die Entscheidungslogik intransparent bleibt. Simon Saller beleuchtet in seiner Publikation „Explainable AI in der Personalauswahl. Experimentelle Evaluation der Bewerberakzeptanz“ (https://www.grin.com/document/1584059), wie sich unterschiedliche Erklärungsansätze auf die Akzeptanz von KI-gestützten Auswahlverfahren auswirken.

Grundlage der Publikation „Explainable AI in der Personalauswahl“ ist ein Online-Experiment mit 213 Teilnehmenden, bei dem der Autor Simon Saller zwei unterschiedliche Erklärungsmodelle getestet hat: eine rein technische, textuelle Erläuterung sowie einen bewerberzentrierten Ansatz mit visuellen und psychologisch optimierten Elementen. Das Ergebnis: Bewerberorientierte Erklärungen führten signifikant zu höherer wahrgenommener Transparenz, Fairness, Methodenakzeptanz und allgemeiner Bewerberzufriedenheit – insbesondere bei Absagen. Der bloße Verweis auf technische Funktionsweisen reichte hingegen nicht aus.

Technologie trifft Psychologie – mit Wirkung

Simon Saller unterstreicht in seinem Buch, dass vorwiegend psychologisch fundierte Erkläransätze entscheidend dafür sind, wie fair und nachvollziehbar KI-Entscheidungen in Auswahlverfahren wahrgenommen werden. Die einfache technische Offenlegung von Algorithmen genügt nicht, um Vertrauen aufzubauen. Vor allem in sensiblen Kontexten wie Bewerbungsverfahren sind menschenzentrierte Erklärmodelle ausschlaggebend für die Akzeptanz.

Neue Impulse für KI-Einsatz im Recruiting

Für Unternehmen, die KI-basierte Personalauswahlverfahren einführen oder optimieren möchten, bietet Simon Saller fundierte Impulse. Sein Buch „Explainable AI in der Personalauswahl“ zeigt: Nur durch die Kombination technischer Transparenz mit psychologischer Verständlichkeit lassen sich Vertrauen und Akzeptanz nachhaltig fördern. In einer Zeit, in der datengetriebene Verfahren zunehmend die Personalauswahl prägen, ist dies ein entscheidender Beitrag für eine faire und menschenzentrierte Gestaltung des digitalen Recruitings. Simon Saller richtet sich mit seinem Buch insbesondere an Personalverantwortliche, HR-Manager:innen, Anbieter KI-gestützter Rekrutierungslösungen sowie Entscheidungsträgerinnen in der digitalen HR-Transformation, die digitale Innovationen erfolgreich und verantwortungsvoll umsetzen möchten.

Das Buch ist im Mai 2025 im GRIN-Imprint Academic Plus erschienen (ISBN: 978-3-389-12809-1).

Direktlink zur Veröffentlichung: https://www.grin.com/document/1584059

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