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AspenTech erstmals auf der Hannover Messe

Der Softwareanbieter präsentiert Asset Performance Management(APM)-Lösungen für Maschinelles Lernen und Predictive & Prescriptive Analytics

AspenTech erstmals auf der Hannover Messe

München – 21. März 2017 – Mit umfassenden Lösungen im Bereich Asset Performance Management (APM) präsentiert sich Aspen Technology, Inc. (NASDAQ: AZPN), Anbieter von Software zur Optimierung von Industrieanlagen, erstmals auf der Hannover Messe. Am Stand B31/1 in Halle 22 zeigen die Experten, wie Öl- und Gasproduzenten, Raffineriebetreiber und Hersteller Anlageneffizienz und -zuverlässigkeit steigern und Stillstandzeiten auf ein Minimum reduzieren können.

Die Asset Performance Management-Lösungen von AspenTech unterstützen Unternehmen bei der digitalen Transformation zum IIoT (Industrial Internet of Things). Im Mittelpunkt steht dabei der Einsatz neuer Technologien wie Machine Learning sowie Predictive und Prescriptive Analytics. Besucher erwarten am Stand Live-Demos des Softwarepakets aspenONE Asset Performance Management. Dazu gehören:

– Aspen Mtell® nutzt Machine Learning sowie „Failure Agents“, um autonom Muster innerhalb der Betriebsdaten zu erkennen und eine frühe und genaue Vorhersage von Störungen, Ausfällen und Ausfallzeiten zu treffen. Das Modellieren von historischen und Echtzeit-Asset-, Prozess- und Instandhaltungsdaten ermöglicht es, Störungsursachen leichter zu identifizieren und im Rahmen von Prescriptive Maintenance entsprechende Maßnahmen zur Vermeidung einzuleiten.

– Aspen Asset Analytics™ bewertet die Ursachen von Prozessunterbrechungen, liefert Vorhersagen über künftige Zwischenfälle und macht verbindliche Angaben zu deren Vermeidung. Die vorgefertigte Analysesoftware zur Kolonnenanalyse kann rasch konfiguriert und bereitgestellt werden und nutzt die Ensemblemodellierung, um betriebstechnische Handlungsanleitungen zu erzeugen.

– Aspen FidelisReliability™ ermöglicht eine ganzheitliche Risikoanalyse über die gesamte Anlage hinweg. Auf Grundlage von Zuverlässigkeitsmodellen und -simulationen und unter Berücksichtigung von Prozessabläufen, erkennt die Reliability Management-Lösung frühzeitig Risiken bei der Anlagenverfügbarkeit und -nutzung. Das erlaubt eine genaue Analyse des Lebenszyklus von Anlagen, einschließlich Anlagenauslastung und der Gesamteffektivität der Anlage.

„Für Anlagenbetreiber ist klar, dass traditionelle Instandhaltungslösungen nicht mehr ausreichen, um unerwarteter Ausfälle zu vermeiden. Im Zuge der digitalen Transformation entscheiden vielmehr neue Technologien wie Maschinelles Lernen und vorausschauende Instandhaltung über Profitabilität und Wettbewerbsfähigkeit“, erklärt Norbert Meierhöfer, Business Consulting Director, Aspen Technology. „Wir freuen uns daher sehr, unsere APM-Lösungen erstmals auf der Hannover Messe zu präsentieren. Wir wollen Besuchern zeigen, wie sie ihre Anlagen optimieren und die Rentabilität über die gesamte Lebensdauer steigern können.“

AspenTech ist ein führender Hersteller von Software zur Optimierung von Produktionsprozessen in der Prozessindustrie – dies schließt die Energie- und Chemieindustrie, den Anlagenbau sowie weitere Branchen mit ein, deren Produkte durch chemische Verfahren hergestellt werden. Mit den integrierten Lösungen von aspenONE können Unternehmen bestmögliche Verfahren zur Optimierung ihrer Engineering-, Produktions- und Supply-Chain-Abläufe umsetzen. Kunden von AspenTech können so ihre Kapazitäten erhöhen, ihre Margen verbessern sowie Kosten reduzieren und energieeffizienter arbeiten. Weltweit führende Unternehmen verlassen sich auf AspenTech, um ihre ambitionierten operativen Ziele zu erreichen. Mehr Informationen dazu erhalten Sie unter www.aspentech.com

Firmenkontakt
AspenTech Europe SA/NV
Anthony Mays
Kreuzberger Ring 46
65205 Wiesbaden
+49 (0)611 714 600
info@aspentech.com
http://www.aspentech.com

Pressekontakt
Lucy Turpin Communications
Birgit Fuchs-Laine
Prinzregentenstraße 89
81675 München
+49 (0)611 714 600
aspentech@lucyturpin.com
http://www.aspentech.com

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Original erstellt für www.hasselwander.co.uk

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