Eloro Resources meldet erheblichen Ressourcenzuwachs in aktualisierter Mineralressourcenschätzung für sein Iska-Iska-Projekt im Departement Potosí im Südwesten Boliviens

– Die aktualisierte Mineralressourcenschätzung (MRE) umfasst eine angezeigte Kategorie von 85,17 Millionen Tonnen mit einem Gehalt von 40 g/t Ag, die 109,53 Millionen Unzen Silber enthalten, 1,03 Millionen Tonnen Zink mit einem Gehalt von 1,21 % Zn, 0,60 Millionen Tonnen Blei mit einem Gehalt von 0,71 % Pb sowie eine abgeleitete Kategorie von 945,43 Millionen Tonnen mit einem Gehalt von 8,5 g/t Ag, die 248,60 Millionen Unzen Silber, 4,72 Millionen Tonnen Zink mit einem Gehalt von 0,47 % Zn, 1,50 Millionen Tonnen Blei mit einem Gehalt von 0,16 % Pb, 290.000 Tonnen Zinn mit einem Gehalt von 0,03 % Sn und 1,21 Millionen Unzen Gold mit einem Gehalt von 0,04 g/t Au.

– Die Silbergehalte stiegen um 65 % von 24,3 g/t Ag, die in der ersten MRE von 2023 für die oberflächennahe Kategorie „abgeleitete Ressource“ angegeben wurden, auf 40 g/t Ag, die in der aktualisierten MRE von 2026 für die Kategorie „angezeigte Ressource“ angegeben wurden.

Wichtigste Highlights der aktualisierten MRE:

– Anfängliche angezeigte Mineralressource von 85,17 Mio. t mit 40 g/t Ag (109,53 Mio. Unzen Ag), 1,21 % Zn (1,03 Mio. t Zn) und 0,71 % Pb (0,60 Mio. t Pb).

– Abgeleitete Mineralressourcen in 3 separaten Metalldomänen zusätzlich zur angezeigten Mineralressource:

o Ag-dominant – 61,92 Mio. t mit einem Gehalt von 27 g/t Ag, 0,19 % Zn, 0,18 % Pb, 0,06 % Sn und 0,05 g/t Au;
o Zn-dominant – 116,03 Mio. t mit einem Gehalt von 1,16 % Zn, 7 g/t Ag, 0,28 % Pb, 0,02 % Sn und 0,04 g/t Au; und
o Sn-dominant – 31,01 Mio. t mit einem Gehalt von 0,20 % Sn, 8 g/t Ag, 0,09 % Zn, 0,10 % Pb und 0,04 g/t Au

– Abgeleitete Mineralressource mit mittleren Gehalten im polymetallischen Bereich (Ag-Zn-Pb-Sn) von 13,84 Mio. t mit 15 g/t Ag, 0,73 % Zn, 0,43 % Pb und 0,04 % Sn sowie 0,07 g/t Au.

– Abgeleitete Mineralressource mit niedrigeren Gehalten im polymetallischen Bereich (Ag-Zn-Pb-Sn) von 722,63 Mio. t mit 7 g/t Ag, 0,40 % Zn, 0,14 % Pb, 0,02 % Sn und 0,04 g/t Au.

– Gesamte abgeleitete Mineralressource bei Iska Iska von 945,43 Mio. t mit 248,60 Mio. Unzen Ag, 4,72 Mio. t Zn, 1,50 Mio. t Pb, 290.000 t Sn und 1,21 Mio. oz Au, was einem Anstieg der Gesamtmenge um 41 % gegenüber den 670 Mio. t der gesamten abgeleiteten Mineralressourcen in der ersten MRE 2023 entspricht.

– Die Silbergehalte stiegen um 65 % von 24,3 g/t Ag der oberflächennahen, hochgradigeren vermuteten Ressource in der ersten MRE 2023 auf 40 g/t Ag in der Kategorie „angezeigt“ der aktualisierten MRE 2026, was die positiven Auswirkungen des abgeschlossenen 14.085 m umfassenden Diamantbohrprogramms mit 27 Bohrlöchern zur Definition eines 50 m x 50 m großen Bereichs widerspiegelt.

– Die Gesamtzinnausbeute in ein 5-prozentiges Zinnkonzentrat verbesserte sich durch weitere metallurgische Tests von 50,7 % im Jahr 2023 auf 58,9 % in der aktualisierten MRE für 2026.

TORONTO, 22. April 2026 / IRW-Press / Eloro Resources Ltd. (TSX: ELO; OTCQX: ELRRF; FSE: P2QM) („Eloro“ oder das „Unternehmen“) freut sich, die aktualisierte Mineralressourcenschätzung („aktualisierte MRE“) für das polymetallische Silber-Zinn-Projekt Iska Iska im Departement Potosí im Südwesten Boliviens bekannt zu geben. Die aktualisierte MRE, wie in den Tabellen 1 bis 3 unten dargelegt, wurde von unabhängigen qualifizierten Personen („QPs“) bei Micon International Limited („Micon“) erstellt, wie in National Instrument 43-101 („NI-43-101“) definiert. Micon hat auch die erste MRE im Jahr 2023 erstellt. Ein technischer Bericht, der die Mineralressourcenschätzung beschreibt, wird innerhalb von 45 Tagen nach dem Datum dieser Pressemitteilung bei SEDAR eingereicht.

Tabelle 1: Zusammenfassung der angezeigten Mineralressource im optimierten Tagebau

Domäne Cutoff-Gehalt Mt Ag-Äquivalent Ag g/t Ag Zn Zn Pb Pb Sn Sn Au g/t Au
g/t Moz % Mt % Mt % Mt Moz
Polymetallisch Ag-Äquivalent 85,17 78,38 40 109,53 1,21 1,03 0,71 0,60 k. A. k. A. k. A. k. A.
(Ag-Pb-Zn) 51 g/t
Gesamttonnage 85,17 40 109,53 1,21 1,03 0,71 0,60 k. A. k. A. k. A. k. A.
Quelle: Micon, April 2026. Es ist zu beachten, dass sich die angegebene Mineralressource im flacheren Teil der Lagerstätte befindet

Tabelle 2: Zusammenfassung der abgeleiteten Ressource im optimierten Tagebaugebiet

Bereich Cutoff-Gehalt Mt Ag-Äquivalent g/t Ag g/t Ag Zn Zn Pb Pb Sn Sn Au g/t Au
Moz % Mt % Mt % Mt Moz
Ag-dominant Ag 61,92 36,32 27 53,75 0,19 0,12 0,18 0,11 0,06 0,04 0,05 0,10
20 g/t
Zn-dominant Zn 116,03 36,74 7 26.11 1,16 1,35 0,28 0,32 0,02 0,02 0,04 0,15
0,90 %
Sn-dominant Sn 31,01 13,53 8 7,98 0,09 0,28 0,10 0,03 0,20 0,06 0,04 0,04
0,12 %
Polymetall 1 Ag-Äquivalent 13,84 39,74 15 6,71 0,73 0,10 0,43 0,06 0,04 0,01 0,07 0,03
(Ag-Pb-Zn-Sn) 36 g/t
Polymetallisch 2 Ag-Äquivalent 11,14 g/t 722,63 18,49 7 154,05 0,40 2,87 0,14 0,98 0,02 0,16 0,04 0,89
(Ag-Pb-Zn-Sn)
Gesamttonnage 945,43 8,5 248,60 0,47 4,72 0,16 1,50 0,03 0,29 0,04 1,21
Quelle: Micon, April 2026. Anmerkung: Polymetallisch 1 = mittlerer Gehalt, Polymetallisch 2 = niedrigerer Gehalt

Anmerkungen für die Tabellen 1 und 2

1. Das Datum des Inkrafttretens dieser Mineralressourcenerklärung ist der 2. April 2026.
2. Die für diese Mineralressourcenschätzung verantwortlichen qualifizierten Personen (QPs) von Micon sind Charley Murahwi, P.Geo., FAusIMM, und Richard Gowans, P.Eng.
3. Die Mineralressource wurde in Übereinstimmung mit den CIM Best Practice Guidelines (2019) und den CIM Definition Standards (2014) geschätzt.
4. Die Mineralressource basiert auf einem 3D-Blockmodell, das mit der Software Leapfrog entwickelt wurde. Zur Schätzung der Blockgehalte wurde die Inverse-Distance-Cubed-Methode (ID3) verwendet; zur Validierung der Blockgehalte sowie zum Vergleich der Blockgehalte mit Bohrlochabschnitten wurden die Ordinary-Kriging-Methode (OK) und die Nearest-Neighbor-Methode (NN) eingesetzt. Blockgröße = 20 x 20 x 15 m.
5. Um die Aussichten auf eine spätere wirtschaftliche Gewinnung zu bewerten, wurde eine Tagebauoptimierung nach der Lerch-Grossman-Methode unter Verwendung der nachstehend aufgeführten Parameter/Faktoren (in den Anmerkungen 6, 7 und 8 unten) und eines konservativen Hangwinkels von 48 Grad durchgeführt. Der optimierte Tagebau weist ein Gesamtabraumverhältnis von 1:1 auf.
6. Die metallurgischen Ausbeuten betragen: Pb = 71,4 % (einschließlich Vorkonzentration und Konzentration zu einem Bleikonzentrat); Zn = 70 % (einschließlich Vorkonzentration und Konzentration zu einem Zinkkonzentrat); Ag = 80,4 % (Vorkonzentration und Konzentration sowohl zu Bleikonzentrat als auch zu Zinkkonzentrat); Sn = 40,4 % (einschließlich Vorkonzentration, Konzentration und Räuchern). Diese Ausbeuten basieren auf den bisherigen metallurgischen Untersuchungen im SLR-Labor (Großbritannien). Au = 47,5 %, basierend auf Untersuchungen, die 2026 vom Metallurgischen Forschungsinstitut der Technischen Universität Oruro durchgeführt wurden.
7. Die in der Mineralressourcenschätzung verwendeten Metallpreise basieren auf prognostizierten langfristigen Durchschnittspreisen von 40 US-Dollar/Unze für Silber (Ag), 1,00 US-Dollar/Pfund für Blei (Pb), 15,87 US-Dollar/Pfund für Zinn (Sn), 1,35 US-Dollar/Pfund für Zink (Zn) und 3.000 US-Dollar/Unze für Gold (Au).
8. Weitere wirtschaftliche Faktoren sind Tagebaukosten von 2,50 US-Dollar/t, Verwaltungs- und Gemeinkosten von 0,55 US-Dollar/t sowie Gesamtverarbeitungskosten für alle Bereiche von 8,62 US-Dollar/t.
9. Um die metallurgische Optimierung zu erleichtern, wurde die Ressource innerhalb der Grube auf der Grundlage des vorherrschenden Metalls in Bereiche unterteilt, wie in der Ressourcentabelle dargestellt.
10. Klassifizierung: Derzeit gibt es keine gemessenen Ressourcen; angezeigte Ressourcen = Bohrabstand von 50 m oder weniger, hohe Zuverlässigkeit hinsichtlich geologischer Kontinuität und Probenabdeckung sowie innerhalb der Passagen 1 und 2 der Suchellipse; abgeleitete Ressourcen = spärlich bebohrte Zonen zwischen 50 und 200 m mit guter geologischer Kontinuität, aber schlechter Probenabdeckung; größtenteils in den Passagen 3 und 4 der Suchellipse. Die angezeigten Ressourcen umfassen die „unbedingt zu berücksichtigenden“ geringfügigen abgeleiteten Ressourcen, die mit Massen von angezeigten Blöcken verflochten sind.
11. Die Zahlen stimmen aufgrund von Rundungen möglicherweise nicht überein.
12. Mineralressourcen haben im Gegensatz zu Mineralreserven keine nachgewiesene wirtschaftliche Rentabilität.
13. Diese Mineralressource berücksichtigt nur ein Tagebauszenario. Die Untertage-Ressource von 2023 wurde von der erweiterten Tagebauressource von 2026 umfasst.
14. Zum Stichtag dieser Mineralressourcenschätzung sind den qualifizierten Personen (QPs) von Micon keine bekannten genehmigungsrechtlichen, rechtlichen, eigentumsrechtlichen, steuerlichen, sozioökonomischen, vermarktungsbezogenen, politischen oder sonstigen relevanten Faktoren bekannt, die die Mineralressourcenschätzung wesentlich beeinflussen könnten.

Tabelle 3: Vergleich zwischen den Mineralressourcenschätzungen für 2023 und 2026

Kategorie Metall Einheiten Enthaltenes Metall Anstieg
%
2023 2026
Angegeben Silber Moz Null 109,53 100
Zink Mt Null 1,03 100
Blei Mt Null 0,60 100
Gold Moz Null k. A. k. A.
Zinn Mt Null k. A. k. A.
Abgeleitet Silber Moz 298,68 248,60 -16,77*
Zink Mt 4,09 4,72 14,91
Blei Mt 1,74 1,50 -14,37*
Gold Moz Nicht geschätzt 1,24 k. A.
Zinn Mt 0,13 0,29 107,69
Quelle: Micon, April 2026. Der scheinbare Rückgang der abgeleiteten Ressource (*) ist auf die Hochstufung in die Kategorie „angezeigt“ zurückzuführen.

ZUSAMMENFASSUNG DER MINERALRESSOURCENSCHÄTZUNG (MRE)

Allgemeine Erklärung

Die Mineralressource basiert auf einem 3D-Blockmodell, das mit der Software Leapfrog erstellt wurde. Zur Schätzung des Gehalts wurde die Inverse-Distance-Cubed-Methode (ID3) verwendet. Die Mineralressource umfasst eine Tagebauressource, die durch eine optimierte Grubenhülle begrenzt ist. Die Optimierung ergibt einen Cutoff-Gehalt von 11,14 g/t Silberäquivalent (AgEq). In der vorliegenden aktualisierten MRE wird der AgEq-Ansatz anstelle des Net Smelter Return („NSR“) verwendet, da er eine einfachere, intuitivere „Einzahl“-Kennzahl für die Bewertung von Iska Iska liefert und da Silber nun das Hauptprodukt ist. Das AgEq-Verhältnis konzentriert sich auf die wirtschaftliche Bedeutung dieses Metalls. Abbildung 1 zeigt die Verteilung der Bohrlöcher (einschließlich Infill-Bohrungen) im Rahmen der MRE 2026. Die AgEq-Formel lautet wie folgt:

AgEq g/t = [(Ag ppm × %Rec. × Preis/g) + (Pb ppm × %Rec. × Preis/g) + (Zn ppm × %Rec. × Preis/g) + (Sn ppm × %Rec. × Preis/g) + (Au ppm × %Rec. × Preis/g)] / (Ag Preis/g × %Rec).
Anmerkung: Rec. = metallurgische Ausbeute. AgEq = Silberäquivalent.

Abbildung 1: Verteilung der im aktuellen MRE 2026 verwendeten Bohrlöcher
https://www.irw-press.at/prcom/images/messages/2026/83909/eloro_230426.001.png

Quelle: Micon 2026 – Erstellt aus der MRE-Datenbank.

Modellierung

Die Modellierung der Lagerstätte basiert auf der Polymetallindex-Methode. Ein Polymetallindex ist eine einzige Zahl, die verwendet wird, um zu beschreiben, wie stark ein Standort mineralisiert ist, wenn mehr als ein Metall von Bedeutung ist. In einem Ag-Zn-Pb-Sn-System können verschiedene Teile der Lagerstätte von unterschiedlichen Metallen dominiert werden, sodass kein einzelnes Element die Mineralisierung überall definieren kann. Zur Erstellung des Indexes wird zunächst jedes Metall auf dieselbe Skala gebracht, damit sie fair verglichen werden können, und dann wird bei jeder Probe oder jedem Block das Metall mit der stärksten Anomalie ausgewählt. Der resultierende Index spiegelt einfach das stärkste an diesem Standort vorhandene Metallsignal wider, unabhängig davon, um welches Metall es sich handelt. Dies ermöglicht die Definition einer einzigen, geologisch basierten Mineralisierungshülle, die Sn-reiche, Pb-Zn-reiche oder Ag-reiche Zonen umfasst, ohne wirtschaftliche Annahmen wie Preise oder Ausbeuten einzubeziehen. Der Metallindex der Potenz 2 wurde verwendet, um die Gesamthülle der Lagerstätte (LDD) zu definieren, während der Metallindex der Potenz 4 zur Definition des hochdicht bebohrten (HDD) Bereichs verwendet wurde. Die angezeigte Mineralressource befindet sich übrigens innerhalb des HDD. Die resultierenden Drahtgittermodelle/Volumenkörper sind in Abbildung 2 dargestellt.

Abbildung 2: Drahtgittermodelle der Lagerstätte Iska Iska in 3D-Perspektive
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Quelle: Micon 2026 (Anmerkung: hellblau = LDD; violett = HDD)

Gehaltsinterpolation

Nach der statistischen/geostatistischen Interpretation und der Gehaltsbegrenzung wurde eine Gehaltsinterpolation unter Verwendung der ID3-Methode durchgeführt. Zur Validierung der Blockgehalte sowie zum Vergleich der Blockgehalte mit den Bohrlochabschnitten wurden die Methoden des gewöhnlichen Krigings (OK) und des nächsten Nachbarn (NN) verwendet. Für die Angabe der Blockgehalte wurde die ID3-Methode bevorzugt, da sie hochgradige Zonen mit höherer Präzision hervorhebt als die OK-Methode.

Tagebauoptimierung

Um die Aussichten auf eine spätere wirtschaftliche Gewinnung zu bewerten, wurde eine Tagebauoptimierung unter Verwendung der Lerch-Grossman-Methode durchgeführt, wobei die in den Anmerkungen 6, 7 und 8 oben aufgeführten Parameter/Faktoren sowie ein konservativer Hangwinkel von 48 Grad zugrunde gelegt wurden. Aus Gründen der Vorsicht wurden Au und Sn nicht in die Optimierungsgleichung einbezogen. Die Optimierung ergibt einen Cutoff-Gehalt von 11,14 g/t Silberäquivalent (AgEq) bei einem Gesamt-Abbauverhältnis von 1:1. Um die Verteilung der Metalle für die metallurgische Optimierung hervorzuheben, wurde die Ressource unter Verwendung der folgenden Cutoff-Gehalte, die aus den Wendepunkten der kumulativen Häufigkeitskurven/Diagramme ermittelt wurden, in verschiedene Domänen unterteilt: AgEq 51 g/t für die hochgradige polymetallische Domäne, Ag 20 g/t für den Ag-dominanten Bereich, 0,90 % Zn für den Zn-dominanten Bereich, 0,12 % Zn-Cutoff für den Zn-dominanten Bereich, AgEq 36 g/t für den mittelgradigen polymetallischen Bereich und AgEq 11,14 g/t für den niedriggradigen polymetallischen Bereich. Die tabellarischen Angaben sind in den Tabellen 1 und 2 oben dargestellt. Die Verteilung der Domänen ist in Abbildung 3 dargestellt.

Abbildung 3: Verteilung der Metalldomänen im optimierten Tagebau.
https://www.irw-press.at/prcom/images/messages/2026/83909/eloro_230426.003.png

Quelle: Micon 2026

Klassifizierung

Die Mineralressource wurde in die Kategorien „angezeigt“ und „abgeleitet“ eingestuft; derzeit gibt es keine „gemessene“ Ressource. Die angezeigte Ressource basiert auf hochdichten Bohrungen (Abstand